苹果仿生芯片和芯片有什么区别_仿苹果手机芯片

1.苹果：应该从A15仿生芯片的角度，去看iPhone13的变革而不是外观

2.苹果仿生芯片什么意思

苹果A10处理器是2016年发布的产品，目前使用这个处理器的主要有下列机型：

iPhone 7

iPhone 7 Plus

iPad (第六代)

iPad (第七代)

iPod touch (第七代)

苹果：应该从A15仿生芯片的角度，去看iPhone13的变革而不是外观

它们是基于人工智能（AI）技术设计的，模仿了人脑神经元的结构和功能。

根据查询36Kr网得知，苹果之所以叫自己的芯片为仿生芯片，是因为它们是基于人工智能（AI）技术设计的，模仿了人脑神经元的结构和功能。仿生芯片可以实现高效的机器学习和神经网络计算，提升手机的智能化水平。苹果的A系列芯片都是仿生芯片，从A11开始，苹果就在芯片中集成了专门用于AI运算的神经网络处理器（NPU）。NPU可以加速一些AI应用，比如语音识别、图像识别、人脸识别等。其他手机厂商也有类似的AI芯片，比如华为的麒麟芯片和高通的骁龙芯片，它们也都有集成NPU或者其他AI加速器。但是苹果可能觉得自己的AI芯片更先进，更接近人类大脑的工作方式，所以用了仿生这个词来形容。这也是苹果一贯的营销策略，给自己的产品起一个高大上的名字，让消费者觉得它们有别于其他竞争对手。

苹果仿生芯片什么意思

笔歌 科技 分享： 对于新款的iPhone13手机苹果所关心和在乎的似乎与大家所关注的有些不同，甚至恰恰相反。对于普通用户性能已经过剩的苹果手机，大家更在意的就是苹果对于新款手机的设计能否有突破，虽然iPhone13有了缩小20%的刘海，对角线的相机，新增的配色。

从一开始对于新款手机iPhone13，苹果就有意向用户传达的是性能的提升和更高的品质。苹果希望用户可以从从A15仿生芯片的角度，去看iPhone13的变革而不是外观，会发现新一代苹果手机的强大，在线下的分享活动中苹果也是传达的这样的理念。

01 A15仿生芯片为高速再提速

整个 iPhone13系列加持的是苹果A系列新一代的旗舰芯片A15 Bionic仿生，该芯片是苹果A系列最强的芯片了，全新6核中央处理器，具有2个性能核心和4个能效核心，加持全新的4核图形处理器和全新的16核神经网络引擎架构。

超快的神经网络引擎最高可达每秒15.8万亿次的运算，为新一代的iPhone13系列带来了性能上的更高飞跃。包括GeekBench5、AnandTech等著名的 科技 评测网站结果显示都对A15的性能表现给予了高度的认可，AnandTech评价：A15实测性能超对手62%，比苹果声称50%还高。

02 A15仿生芯片让相机更精进

加持了强大性能芯片的A15会让苹果的相机影像能力更精进，有了强大运算能力的处理器保障，苹果可以进一步加强镜头模组的AI能力，以便实现更丰富更多样的实用场景，因此iPhone13用了苹果迄今最大的广角摄像头感光元件，甚至还为传感器位移式光学图像防抖功能腾出了空间。

如今拿在你手里的iPhone13不仅拥有了超越前代的影像能力，还有更具创新和全新操作体验的功能，**效果模式，摄影风格，杜比视界 HDR 拍摄，人像模式，夜间模式自拍，智能 HDR 4，深度融合技术等等，还有成熟、灵敏的跟焦，犹如就是口袋里的小相机。

03 A15仿生芯片优化电池续航

iPhone13电池续航能力的提升不仅仅是因为苹果增加了电池的容量，其实更多的是苹果对于手机各功能功耗的把控。A15仿生芯片在驱动屏幕、影像、5G信号等高功耗板块的时候，对高功耗的功能从硬件、软件做了深度的优化，让每一份电量都能得到最好的利用。

苹果A11的仿生芯片是指其搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（neural?engine）”。

不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比，A11的神经网络引擎（neural?engine）是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。

A11的神经网络引擎用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops（寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒可以进行19200次浮点运算），以帮助加速人工智能任务，即专门针对Face?ID，Animoji和AR应用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片）。

扩展资料：

A11的神经网络引擎第一个重要的应用就是iPhone?X的刷脸解锁——Face?ID。

iPhone?X的Face?ID用了人工智能加持的结构光方案：数据集由该机正面上方的景深感知摄像机完成，其红外线发射器可以发射3万个侦测点，利用神经引擎（Neural?Engine）将反射回来的数据与储存在A11芯片隔区内的数据进行对比，实现用户面部的3D读取与处理。

通过神经网络训练的加持，Face?ID失误率仅为百万分之一，远小于Touch?ID的五万分之一。

中关村在线——新iPhone上搭载的那颗A11芯片 牛在哪